知网查重跨语言检测是指利用知网技术进行文本查重，并且支持多种语言的检测。其原理主要是通过建立文本特征向量，计算文本相似度来实现查重。在跨语言检测中，需要考虑不同语言的特点，通过对文本进行翻译或转换，再进行相似度比对。这种方法可以有效应对不同语言之间的查重需求，提高检测的准确性和覆盖范围。

知网查重跨语言检测的原理涉及文本处理、特征提取和相似度计算等多个步骤。首先，对文本进行预处理，包括分词、去除停用词等操作；然后，利用TF-IDF、Word2Vec等方法提取文本特征，构建特征向量；最后，通过余弦相似度等算法计算文本相似度，判断是否存在抄袭。跨语言检测需要考虑语言差异和翻译质量等因素，因此算法和模型设计上需要更加细致和复杂。